炎龙智能 Agentic AIOps 智能运维平台更新日志
持续优化AI智能体巡检、根因分析、自动化配置、智能自愈等核心功能，提供更强大的智能运维能力。
- 软著申请成功：炎龙智能 Agentic AIOps 智能运维系统 1.0 已取得中华人民共和国国家版权局《计算机软件著作权登记证书》。
- 软件名称：炎龙智能 Agentic AIOps 智能运维系统 1.0；著作权人：青岛炎龙智能科技有限公司。
- 证书号：软著登字第18239425号；登记号：2026SR1025144；权利范围：全部权利，原始取得。
- 登记日期：2026年10月13日。证书已在官网首页展示，点击查看软著证书。
- V4.0.1 正式发布：AI 智能体核心引擎全面升级，任务规划、执行与结果收敛同步优化。
- 同等运维任务下响应更快、判断更准，Token 消耗更低，复杂对话的使用成本明显下降。
- 任务规划模式完成 100 次 Chat 实测，任务完成率 100%，规划链路稳定可复现。
- CMDB 配置管理正式上线：以可视化架构拓扑呈现机房、交换机、服务器、存储、数据库等配置项，覆盖托管于、运行于、依赖、包含、连接、复制、归属、监控、成员等关系。
- 拓扑画布支持搜索、层级 / 状态筛选与直链定位；节点状态区分在线、警告、错误、离线；可同步对账、新建节点 / 关系，并与源数据对账更新。
- 节点右键可查看关系、编辑节点、聚焦上下级 / 同级 / 关联子图、新建关系或删除节点；详情页覆盖基础资产、运行监控、纳管实例、关系导航、告警&日志、安全合规。
- 关系导航展示上级链、同级节点与结构下级，支持画布聚焦，便于从单点资产快速还原架构上下文。
- CMDB 智能体上线：AI ChatOps 新增「CMDB 配置管理」实例类型，可用自然语言查询拓扑与资产（如 K8s Node 数量），对话即可完成配置查询与关联排查。
- AI 预测模型全面上线：覆盖预测分析、模型训练任务、运维事件与模型模板，支撑容量与趋势前瞻。
- 内置 CPU / 内存 / 磁盘使用率、系统负载、Swap、Inode 等指标模板，区分短窗口与生产推荐窗口，可配置训练窗口、预测时长、采样、growth 模型及日 / 周季节性。
- 预测分析详情展示实测 vs 预测曲线，叠加置信上界、安全阈值与「预计打满」时刻，可查看训练快照并刷新实测。
- 对接 Prometheus 等指标源进行训练与推理，辅助提前识别资源打满与容量风险。
- 工作流编排正式上线：新增可视化低代码编排能力，通过拖拽节点即可搭建运维自动化与对话流程，支撑复杂业务逻辑落地。
- 支持两类应用：Workflow（面向单轮自动化任务）与 Chatflow（支持记忆的复杂多轮对话工作流）。
- 丰富节点能力：条件分支、人工介入、迭代 / 循环、代码执行、模板转换、变量聚合与赋值、文档提取、参数提取、HTTP 请求、工作流工具、列表操作等。
- 发布后可对外提供访问 API（平台 Token 鉴权），也可将 Workflow 作为工具嵌套复用；AI 天穹对话页可选择已发布工作流协同执行。
- 编排画布支持撤销 / 重做、保存与发布，右侧面板可精细配置节点参数（如循环次数、输入变量等），降低运维流程定制门槛。
- 飞书机器人正式上线：Agentic AIOps AI智能体助手能力全面接入飞书会话，运维交付从控制台延伸到飞书私聊与群聊，随时下达任务、即时研判。
- 使用体验与 PC 端 AI智能体助手对齐：先通过交互卡片选择作用域（Linux 主机、MySQL、K8s 等实例类型与具体实例），再在聊天框提问，AI智能体以流式卡片逐字回复。
- 支持多轮对话与作用域记忆：同一实例下可连续追问，AI智能体保留上下文；再次打开作用域卡片自动回显上次选中项，切换更高效。
- 分析结果含监控图表时，额外推送图表卡片（折线、柱状、饼图等），指标趋势在飞书内一目了然。
- 特权操作（如远程命令）支持飞书内审批卡片：展示待执行内容，一点「确定 / 取消」即可确认或放弃，安全可控。
- 回答过程中可随时中断任务（发送新消息、切换作用域、开启新会话），与 PC 端「停止」一致；支持「开启新会话」一键清空对话记忆与作用域，从头开始。
- 群聊协同：成员可共享作用域与对话上下文，故障排查与值班响应无需离开飞书即可完成。
- 子智能体（Subagents）命令执行审计日志全面接入，操作记录写入 Elasticsearch 审计索引，支持按会话追溯。
- Linux（linux_agent）：普通命令、特权命令、远程文件读取均记录审计日志。
- Windows（windows_agent）：普通命令与特权命令执行记录审计日志。
- 关系型数据库（db_agent 及 MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、人大金仓、OpenGauss、OceanBase、SQL Server、神通通用、南大通用等）：特权 SQL 执行记录审计日志。
- Redis（redis_agent）：普通与特权命令执行均记录审计日志。
- Kubernetes（k8s_agent）：kubectl 只读命令（含 logs）与特权命令均记录审计日志。
- MongoDB（mongodb_agent）：JSON 结构化命令的普通与特权通道均记录审计日志。
- SkyWalking（skywalking_agent）：支持链路关联日志查询（skywalking_query_logs），用于慢请求与错误链路排查。
- Agentic AIOps平台 v3.0 全新「天穹版」重磅迭代
- 打通 Linux 主机、K8s 容器、Redis 中间件、Prometheus 指标、SkyWalking 链路全栈数据等等
- 依托全能运维观测智能体，实现全域资源统一纳管
- 实现全链路智能洞察
- 支持故障自动根因定位
- 构建一体化、自愈化、全景化的智能运维新底座
- 支持根因分析功能，实现智能故障定位与分析。
- 支持AI智能体巡检，实现智能漏洞、问题扫描与分析。
- 新增 AI智能体日志分析模块，提供智能日志检索与异常检测。
- 实现 AI智能体管控 Kubernetes 集群，提供智能运维能力。
- 新增 CICD 智能管控，优化持续集成与部署流程。
- 实现 AI智能体管控数据库，支持多种数据库的智能运维。
- 支持 Kafka 等中间件的智能管控。
- 优化 AI智能体删除文件操作，删除文件需要二次确认后才执行。
- 优化对话流中终端卡片的使用体验。
- 修复了 WSL 的一些兼容性问题。
- 修复了部分场景下 AI智能体生成的代码不会被存入文件的问题。
- 修复了线上问题。
- 新增 Kubernetes Agentic AIOps 智能运维平台，提供集群监控、智能告警和自动修复功能。
- 新增 GitLab Agentic AIOps 智能运维中心，支持代码质量分析和问题诊断。
- 新增 Zabbix Agentic AIOps 智能运维中心，提供智能管控分析与故障自愈系统。
- 修复了部分场景下文件写入乱码的问题。
- 新增 Kafka Agentic AIOps 智能运维平台，实现 AI智能体驱动的消息队列监控与异常检测。
- 新增服务器 Agentic AIOps 智能运维平台，实现服务器集群监控与智能分析。
- 新增 ActiveMQ Agentic AIOps 智能运维平台，提供消息队列监控与健康度分析。
- 完成 AI智能体超大规模模型训练，参数规模突破 100B，显著提升代码理解和生成能力。
- 新增 AI智能体巡检模块，支持自动化智能巡检功能。
- 新增告警记录模块，集中管理和分析系统告警信息。
- 新增架构图模块，可视化展示系统架构。
- 新增数据库实例监控模块，支持多种数据库的监控管理。
- 发布 AI智能体开发工作流，整合代码生成、审查、测试全流程，提升开发效率 50%。
- 新增错误分析模块，提供系统错误的智能分析功能。
- 新增网络设备监控模块，实现网络设备的智能管控。
- 新增 NoSQL 数据库监控模块，支持 Cassandra、Elasticsearch、HBase、MongoDB 等监控。
- 新增 Prometheus 监控模块，提供指标查询和告警规则管理。
- 引入联邦学习技术，支持在保护用户隐私的前提下优化 AI智能体模型性能。
- 上线 AI智能体模型自定义训练功能，支持用户根据业务场景训练专属模型。
- 新增 RabbitMQ 监控模块，实现消息队列的智能运维。
- 新增 Redis 实例监控模块，支持 Redis 数据库的监控管理。
- 新增注册中心监控模块，实现服务注册中心的智能管控。
- 发布 AI智能体代码生成质量评估系统，支持量化评估生成结果的准确性和安全性。
- 完成多模态 AI智能体模型整合，支持文本、代码、图像多格式输入输出。
- 上线 AI智能体调试助手，支持自动定位和修复代码运行时错误。
- 新增 RocketMQ 监控模块，提供消息队列的监控与分析。
- 新增 SkyWalking 监控模块，支持分布式链路追踪和性能分析。
- 引入 AI智能体模型版本管理系统，支持模型迭代、回滚和性能对比。
- 发布 AI智能体测试用例生成功能，支持自动生成单元测试和集成测试用例。
- 上线 AI智能体代码重构建议功能，支持自动优化代码结构和性能。
- 完成 AI智能体模型压缩与优化，提升推理速度 300%，降低服务器资源消耗。
- 发布 AI智能体文档生成功能，支持从代码自动生成 API 文档和使用说明。
- 引入 AI智能体代码补全实时反馈机制，提升开发者编码体验。
- 实现 AI智能体上下文理解功能，支持多轮对话中的代码生成和修改。
- 发布多语言代码生成模型，新增 Java、C++、Go 等编程语言支持。
- 上线 AI智能体代码审查功能，支持自动检测代码质量问题和安全漏洞。
- 引入预训练模型微调技术，将代码生成准确率提升至 85%。
- 上线 AI智能体问答系统，整合知识库与自然语言处理能力。
- 完成首个 AI智能体代码生成模型原型，支持 Python 和 JavaScript 基础代码生成。
- 启动 AI智能体大模型研发项目，基于 Transformer 架构设计基础模型。